人工智能考研，人工智能考研考哪些科目
维也纳科技大学（也称维也纳工业大学，以下简称TU Wien）的研究表明：未来，人工智能将在医学领域发挥极其重要的作用，并且某些方面目前已经超越了人类。比如TU Wien开发的人工智能可以在血液中毒的情况下建议适当的治疗步骤。
人工智能在医疗领域的应用
在诊断方面，他们已经进行了一些成功的测试：例如，计算机可以学习根据图像是否显示病理变化来非常准确地对其进行分类。然而，训练人工智能来检查患者随时间变化的状况并计算给出治疗建议会更加困难——这正是维也纳科技大学与维也纳医科大学合作取得的成果。
TU Wien借助来自各医院重症监护病房的大量数据，开发了一种人工智能，可以为因败血症而需要重症监护的病人提供治疗建议。分析表明，人工智能已经超越了人类决策的质量，但讨论社会框架下明确的法律规则也很迫切。
1、充分利用现有数据
“在重症监护病房中，全天候收集大量不同的数据。患者会受到持续的医学监测。我们想研究这些数据是否可以比以前更好地使用，”研究所的 Clemens Heitzinger 教授说。除了分析与科学计算，他还是 TU Wien 跨学院“人工智能和机器学习中心”的联合主任。
医务人员会依据有充分根据的规则来做出决定，大多数时候，他们非常清楚必须考虑哪些参数才能为重症病人提供最好的护理。然而，计算机可以更为轻松地考虑比人类更多的参数——在某些情况下，这可以导致更好的决策。
2、计算机作为规划代理
Clemens Heitzinger 说：“在我们的项目中，我们使用了一种称为强化学习的机器学习形式，这不仅仅是简单的分类——例如，将大量图像分成显示肿瘤的图像和不显示肿瘤的图像——而是依据时间变化的进展，关于某个患者可能会经历的发展过程。从数学上讲，这是完全不同的东西。医学领域在这方面的研究很少。”
Clemens Heitzinger教授
计算机成为做出决定的代理人：如果病人身体健康，计算机就会得到“奖励”。如果病情恶化或死亡，计算机就会受到“惩罚”。计算机程序的任务是通过采取行动来最大化其虚拟“奖励”。通过这种方式，可以使用广泛的医学数据来自动确定实施特别高成功概率的策略。
3、已经比人类好
维也纳医科大学的 Oliver Kimberger 教授说：“脓毒症是重症监护医学中最常见的死亡原因之一，对医生和医院构成了巨大挑战，因为早期发现和治疗对于患者的生存至关重要。” “到目前为止，该领域的医学突破很少，这使得寻找新的治疗方法和方法变得更加紧迫。因此，研究人工智能在多大程度上有助于改善医疗保健在这里尤为有趣。使用机器学习模型和其他人工智能技术是改进败血症诊断和治疗的机会，最终增加患者存活的机会。”
分析表明，某些方面人工智能的能力已经超越了人类：“现在人工智能策略的治愈率高于纯人类决策。在我们的一项研究中，90 天的治愈率增加了约 3% 至约88%，”Clemens Heitzinger 教授说。
当然，这并不意味着人们应该将重症监护病房的医疗决策完全交给计算机。但人工智能可能会作为床边的附加设备运行——医务人员可以查阅它，并将自己的评估与人工智能的建议进行比较。这种人工智能在教育中也非常有用。
4、讨论法律问题是必要的
“然而，这引发了重要问题，尤其是法律问题，”Clemens Heitzinger 教授说。“人们可能会首先想到谁将对人工智能所犯的任何错误承担责任的问题。但也有相反的问题：如果人工智能做出了正确的决定，但人类选择了不同的治疗方案，病人因此受到伤害会怎样？ 医生是否会面临这样的指责：相信人工智能会更好，因为它具有丰富的经验？还是应该随时忽略计算机的建议是人类的权利？”
研究项目表明：人工智能已经可以通过当今的技术成功应用于临床实践——Clemens Heitzinger教授对此深信不疑，但仍然迫切需要讨论社会框架下明确的法律规则。
如果能在医生决策和人工智能建议之间找到最大化的平衡，并解决法律层面的责任问题，或许人工智能在医疗领域真能成为人类的一道福音！
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